Sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML) szybko przekształcają branżę reklamową, tworząc zarówno możliwości, jak i wyzwania dla marek. Aktualnie toczy się dużo dyskusji podkreślających potencjał AI, jednocześnie wskazując na znaczenie przejrzystości, transparentności, zarządzania i etycznego stosowania.

Coraz szersze wykorzystanie AI w marketingu

Według Światowej Federacji Reklamodawców (WFA), 91% marek już wykorzystuje lub planuje wdrożenie generatywnej AI w marketingu. Jednak entuzjazm ten jest łagodzony obawami, gdzie aż 80% wyraża zaniepokojenie związane z wykorzystaniem AI przez agencje działające w ich imieniu. Aby rozwiać te obawy, marki muszą zapewnić, że wdrażanie AI jest zgodne z ich wartościami, przejrzyste i oparte na dobrych praktykach zarządzania.

Rewolucja w tworzeniu treści

AI zrewolucjonizowała tworzenie treści marketingowych, umożliwiając markom tworzenie dostosowanych wizualizacji, filmów i materiałów pisemnych z niespotykaną dotąd szybkością i precyzją. Dzięki temu marketerzy mogą odpowiadać na potrzeby współczesnych odbiorców, zachowując jednocześnie jakość i spójność marki. Automatyzacja produkcji treści pozwala na dostarczanie spersonalizowanych i angażujących doświadczeń na dużą skalę.

Usprawnianie planowania i zakupu mediów

Zastosowanie AI wykracza poza tworzenie treści i obejmuje planowanie oraz zakup mediów. Narzędzia oparte na uczeniu maszynowym i przetwarzaniu języka naturalnego optymalizują kampanie, analizując ogromne zbiory danych i dostosowując lokalizacje reklam w czasie rzeczywistym. Dzięki tym postępom marki mogą osiągać dynamiczne ceny i maksymalizować zwrot z inwestycji (ROI). Dane syntetyczne to kolejna innowacja w tej dziedzinie, pozwalająca markom symulować interakcje z konsumentami i testować kampanie bez naruszania prywatności użytkowników. Redukując zależność od rzeczywistych danych użytkowników, dane syntetyczne wspierają ochronę prywatności przy jednoczesnym wspieraniu spersonalizowanego marketingu.

Rozwój sztuki planowania mediów

AI rozwiązała znaczące wyzwania, z jakimi borykali się planiści mediów w erze cyfrowej. Zaawansowane algorytmy mogą przetwarzać ogromne ilości danych, automatyzując nawet 90% zadań wcześniej wykonywanych ręcznie. Obejmuje to licytację wartościową w reklamie programatycznej, która wykorzystuje dane behawioralne i wydajnościowe do ciągłej optymalizacji kampanii. Automatyzacja ta zwiększa wydajność, redukuje subiektywizm i pozwala planerom na skupienie się na strategicznych i kreatywnych aspektach ich pracy. W rezultacie rola planerów mediów ewoluuje w kierunku nadzoru i innowacji, podnosząc jakość strategii medialnych.

Niezbędność dobrego zarządzania

Pomimo swojego potencjału, AI nie jest uniwersalnym rozwiązaniem. Akt o AI UE, wprowadzony w 2024 roku, podkreśla konieczność priorytetowego traktowania prywatności konsumentów i praw człowieka. Zgodność z tym prawodawstwem wymaga solidnych struktur zarządzania i ciągłego monitorowania systemów AI. Nadmierne poleganie na automatyzacji może prowadzić do problemów. Marki muszą wdrożyć nadzór ludzki, ustanowić ramy zarządzania i zapewnić mechanizmy, takie jak przycisk „STOP!”, aby zminimalizować ryzyko. WFA informuje, że chociaż 64% marek przyjęło zasady odpowiedzialnego AI, tylko 35% wdrożyło je w praktyce. Podnoszenie kompetencji pracowników w zakresie AI jest kluczowe dla wypełnienia tej luki.

Wspieranie odpowiedzialnego używania AI

Aby poruszać się w złożonościach AI, marki muszą przestrzegać najlepszych praktyk i wymagań regulacyjnych. Poprzez przyjęcie AI z jasno określonymi zasadami zarządzania, współpracę i strategiczny nadzór, marki mogą uwolnić jej transformacyjny potencjał. Rezultatem jest usprawnione i strategiczne podejście do planowania i zakupu mediów, które łączy innowacyjność z odpowiedzialnością, tworząc wartość zarówno dla marek, jak i konsumentów.

Jakkolwiek AI staje się często buzzword’em jego potencjał jest ogromny. Jednak jeżeli spojrzymy jak dużo nietransparetności a często fraudu powstaje po stronie reklamowej w zastosowaniu mediów, w których wszystko jest potencjalnie do zweryfikowania i zmierzenia, przestrzeń związana z AI przy obecnych standardach pracy branży reklamwej będzie dopiero prawdziwym wyzwaniem.